Détails du projet 💻

Ce projet présente un chatbot développé à l’aide d’une combinaison de Rasa, Flask, React et Material-UI (MUI). Il utilise le modèle NLU (Natural Language Understanding) de Rasa pour classer les entrées utilisateur et générer des réponses pertinentes. Flask sert de framework backend pour gérer les points d’accès API et les interactions utilisateurs, tandis que React est utilisé pour construire une interface frontend réactive et interactive. Material-UI a été intégré pour offrir à l'application un design moderne et soigné. Le chatbot peut répondre à des questions sur divers sujets liés à la programmation, comme Python, Java, JavaScript, les frameworks web ou les bases de données, ce qui en fait un outil utile pour l’apprentissage et le support au développement logiciel. Ce projet met en valeur mes compétences en développement full-stack, de la logique backend à la conception frontend.